+371 27898000
Par mums
Projekti
Vakances
BUJ
Kontakti
Bezmaksas datorzinību apmācības
strādājošajiem ar NVA kuponu
Pieteikšanās Mūžizglītības kuponiem slēgta!
Ja esi pieteicies kuponam, gaidi ziņu un savu kuponu e-pastā! NVA izskatīs Tavu atbilstību projektam.
Mācības Tev ērtā formā - attālināti vai klātienē!
Kad kupons saņemts, piesakies mācību centrā BUTS:
Mācību centrā BUTS visā Latvijā strādājošie iedzīvotāji BEZ MAKSAS var apgūt šādas DATORZINĪBU izglītības programmas:
- Ievads mākslīgajā intelektā: jēdziens, vēsture, attīstības virzieni;
- Mākslīgā intelekta veidi un piemēri: šaurs, vispārējs, generatīvs;
- Atšķirība starp MI, mašīnmācīšanos un padziļināto mācīšanos;
- Populārākās MI metodes: ekspertu sistēmas, uz noteikumiem balstītas sistēmas, algoritmi;
- Generatīvais mākslīgais intelekts: valodas modeļi (LLM), attēlu, teksta un datu ģenerēšana;
- ChatGPT, Copilot, Notion AI un citu rīku izmantošana ikdienas darbā;
- AI ētika, aizspriedumi, riski un atbildīga lietošana;
- Datu aizsardzība un privātuma aspekti darbā ar MI rīkiem;
- Ievads mašīnmācībā: uzraudzīta, neuzraudzīta, pastiprināta mācīšanās;
- Mašīnmācīšanās algoritmi: lēmumu koki, regresija, klasifikatori;
- Ievads mākoņpakalpojumiem MI izstrādei: Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon AI;
- Darbs ar Microsoft Azure Machine Learning Designer: praktiska modeļu izveide;
- AI ieviešana reālā vidē: versiju kontrole, uzraudzība, labās prakses;
- MI pielietojums nozarēs: mārketings, izglītība, veselība, uzņēmējdarbība;
- MI rīku integrācija darbplūsmās un satura automatizācijā;
- AI nākotne un tā ietekme uz darba tirgu un prasmēm.
- Ievads personas datu aizsardzībā – pamatprincipi un tiesiskais regulējums (GDPR, CCPA u.c.);
- Kiberdrošības pamati – draudi, riski un aizsardzības metodes;
- Personas datu klasifikācija un to nozīme;
- Drošu paroļu izveide un pārvaldība – paroļu menedžeri, vairākfaktoru autentifikācija (2FA/MFA);
- Privātuma iestatījumi sociālajos tīklos, e-pastā un ierīcēs;
- E-pasta drošība un pikšķerēšanas (phishing) atpazīšana;
- Mākoņpakalpojumu drošība un datu šifrēšana;
- Atjauninājumu un programmatūras drošības nozīme;
- Pretvīrusu programmas un ugunsmūra loma aizsardzībā;
- Kiberuzbrukumu veidi: DDoS, ransomware, vīrusi, ļaunprogrammatūra;
- Datu zādzības un noplūdes sekas – kā rīkoties incidentu gadījumā;
- Digitālā higiēna ikdienas darbā un mājās;
- Risinājumu pārskats – populāras programmatūras un rīki datu aizsardzībai (Bitdefender, Norton, LastPass, Dashlane, NordVPN, Microsoft Defender);
- Praktiskas aizsardzības stratēģijas uzņēmumos un personīgajā dzīvē;
- Kiberdrošības kultūras veidošana organizācijā;
- Labās prakses attālinātai sadarbībai, laika vadībai un digitālajai komunikācijai.
- Digitālā mārketinga pamati un digitālā mārketinga attīstība;
- Google ads platforma un reklāmu kampaņu pamati;
- Google reklāmas konta izveidošana un iestatīšana;
- Google ads grupu strukturēšana, digitālā segmentēšana;
- Atslēgvārdu izpēte, optimizācija un iesasite;
- Satura mārketings;
- Mājas lapas struktūras, satura un optimizācijas principi;
- Displeja reklāmu kampaņas;
- Meklētājprogrammu reklāmu kampaņas;
- Video reklāmu kampaņas;
- Mobilo aplikāciju un vietņu reklāmas kampaņas;
- Kampaņu paplašināšana un uzlabošana;
- Atkārtota mārketinga ieguvumu un nozīmīguma apzināšanās (Remarketing);
- Ienākumu un izdevumu analīze, uzņēmuma reklāmas stratēģijas novērtējums;
- Sociālā pārdošana: kā radīt potenciālos klientus no sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem, sociālo rīku lietošana un iepazīšana;
- Google Analytics un Google Ads.
- Datorprogrammas 1C iespējas;
- Ilgtermiņa ieguldījumi;
- Finanšu dokumenti;
- Apgrozāmie līdzekļi;
- Darba algas;
- Kreditori;
- Nodokļi un deklarācijas un pārskati;
- Ieņēmumi un izdevumi.
- Datorprogrammas Zalktis iespējas;
- Ilgtermiņa ieguldījumi;
- Finanšu dokumenti;
- Apgrozāmie līdzekļi;
- Darba algas;
- Kreditori;
- Nodokļi un deklarācijas un pārskati;
- Ieņēmumi un izdevumi.
- Tabulu veidošana un datu formatēšana
- Formulu, funkciju pielietošana datu apstrādē un analīzē
- Darbs ar datiem (datu kārtošana, filtrēšana, validācija, datu analīze u.c.)
- Datu grafiskā attēlošana
- Rakurstabulu un rakursdiagrammu veidošana
- Datu aizsardzība. Lapas noformēšana, sagatavošana izdrukāšanai
- Datu vizualizācija ar Microsoft Power BI
- Microsoft Excel izmantošanas iespējas datu apstrādei un analīzei;
- Formulu, funkciju pielietošana datu apstrādē un analīzē;
- Datu atbilstības pārbaude, nosacījuma formatēšana;
- Diagrammu veidošana, datu atspoguļošana kartēs;
- Datu aizsardzība. Lapas noformēšana, sagatavošana izdrukāšanai;
- Datu apkopošana, konsolidācija;
- Datu kārtošana. Datu atlase;
- Rakurstabulu un rakursdiagrammu veidošana;
- Excel izmantošana anketu datu apstrādē un analīzē;
- Datu analīzes rīki: Goal Seek, Data Table, Solver, Scenario Manager.
- Valodas Python struktūras elementi;
- Python pamati;
- Standarta ievade un izvade;
- Zarošanās un loģiskās izteiksmes;
- Cikla konstrukcijas;
- Piešķiršana, seklā kopēšana un dziļā kopēšana;
- Slēgtie saraksti jeb korteži (tuple);
- Simbolu virknes;
- Funkcijas;
- Mainīgie un objekti, maināmie (mutable) un nemaināmie (immutable) datu tipi;
- Vārdnīcas (dict) un citas ar atslēgas pieeju saistītas datu struktūras;
- Funkciju un datu struktūru speciālās tēmas;
- Objektorientētā programmēšana;
- Darbs ar failiem;
- Python programmas failu struktūra – moduļi un pakotnes;
- Izņēmumsituāciju apstrāde;
- Python papildus bibliotēkas;
- Izglītības programmas īstenošanā pielietojamās mācību metodes.
- Projektu vadības nozīme organizācijās;
- Agile domāšana un kultūra;
- Produktu vadība;
- Dizaina domāšana un ideju menedžments;
- Agile programmatūras izstrāde;
- Scrum ietvars;
- Lean pieeja;
- Kanban metode;
- Komunikācijas nozīme projektu vadībā;
- Agile līgumi;
- Agile ietvari lieliem projektiem;
- Agile koučings.
- Kas ir drošs elektroniskais paraksts;
- Kādas funkcijas nodrošina drošs elektroniskais paraksts;
- Dokumentu parakstīšana;
- E-identitātes apliecināšana;
- Kādam mērķim var izmantot drošu elektronisko parakstu;
- Droša elektroniskā paraksta priekšrocības;
- Kā iegūt drošu elektronisko parakstu;
- Kā parakstīt dokumentu ar drošu elektronisko parakstu;
- Kā pārbaudīt elektroniski parakstītus dokumentus;
- Drošības jautājumi.
- Microsoft 365 pieejamības rīki;
- Pieejamās veidnes Microsoft 365;
- Pieejamu dokumentu, prezentāciju un darblapu izveide:
- MS Word: Tastatūras simboli, drukāšanas tehnikas pamatprincipi. Teksta ievadīšana, fontu un stilu lietošana, objektu un tabulu ievietošana, automātiskā numerācija, formatēšana;
- MS Excel: datu savākšana un aprēķini, formulu un funkciju pielietojums, darbības ar tabulas elementiem, datu kārtošana un šķirošana, darbs ar diagrammām, darbs ar vairākām darblapām;
- MS PowerPoint: prezentācijas programmas rīki, materiālu veidošanas principi, dizaina izvēle un noformējums, animāciju un slaidu pārejas. - Pieejamības palīdzība dažām citām mūsu programmām:
- Interneta lietošana un drošība;
- Microsoft Teams pieejamības rīki;
- Pieejamības rīki pakalpojumā OneDrive;
- Pieejamības rīki programmā OneNote.
- Valodas Python struktūras elementi
- Python pamati
- Standarta ievade un izvade
- Zarošanās un loģiskās izteiksmes
- Cikla konstrukcijas
- Piešķiršana, seklā kopēšana un dziļā kopēšana
- Slēgtie saraksti jeb korteži (tuple)
- Simbolu virknes
- Funkcijas
- Mainīgie un objekti, maināmie (mutable) un nemaināmie (immutable) datu tipi
- Vārdnīcas (dict) un citas ar atslēgas pieeju saistītas datu struktūras
- Funkciju un datu struktūru speciālās tēmas
- Objektorientētā programmēšana
- Darbs ar failiem
- Python programmas failu struktūra – moduļi un pakotnes
- Izņēmumsituāciju apstrāde.
- Python papildus bibliotēkas.
- Izglītības programmas īstenošanā pielietojamās mācību metodes.
- Uzņēmējdarbības pamatjēdzieni, to formas un veidi Latvijas republikā;
- Līdera prasmes, efektivitātes procesu projektu vadības metodoloģijas veidi, vadības komandas funkcijas E – biznesa vidē;
- Uzņēmējdarbības uzsākšana tiešsaistē – digitalizācijas vidē e-komercijas platformā "Shopify";
- "Shopify" konta izveides līdz tiešsaistes veikala iestatīšanai;
- "Digitalizētā E - biznesa pamatprincipi un pārvaldība;
- Tirgus segmentēšana un vadīšana, E - biznesa stratēģija un zīmolvedība, lai veidotu savu tiešsaistes veikalu vai uzņēmumu E-komercija platformām "Shopify";
- E – Biznesa komercijas mārketings un reklāma, E-komercijas pielietošana pārdošanai.
- Ievads, iepazīšanās ar Wix cenām un plāniem, konta izveidošana;
- Iepazīšanās ar Wix platformu;
- Iepazīšanās ar Wix Editor - tīmekļa vietnes izveide, teksta, attēlu, formu u.c. pievienošana;
- Veidņu izvēlēšanās;
- Bloga izveide;
- Veikala izveide;
- Rezervēšanas un pasākumu lapu izveide;
- Tīmekļa vietnes dizaina labās un sliktās prakses;
- Mājaslapas publikācija un domēna izvēle;
- WordPress uzstādīšana, Cpanel, WordPress satura vadības sistēma, WordPress;
- Sadaļu izveide.
- Prezentācijas kā komunikācijas rīks – mērķauditorijas analīze un stāstījuma struktūra;
- Ievads Canva – darba virsma, šabloni, stilu vadība, lietotāja draudzīga saskarne;
- Prezentāciju izveide Canva platformā no nulles un ar dizaina veidnēm;
- Animācijas un pāreju efekti, video un audio integrācija;
- Canva AI iespējas – Magic Design, Magic Write, automātiska satura ģenerēšana;
- Sadarbības iespējas Canva vidē – vienlaicīgs darbs komandā, komentēšana, versiju kontrole;
- Prezentāciju pielāgošana dažādiem formātiem: ekrānprezentācija, drukai, sociālajiem tīkliem;
- Microsoft PowerPoint un Google Slides – salīdzinājums, priekšrocības, izmantošana kopā ar Canva;
- Prezi kā nestandarta risinājums dinamiskām prezentācijām;
- Infografiku, datu vizualizāciju un ikonu izmantošana – vizuālā informācija kā stāstījuma pastiprinātājs;
- Labās prakses prezentāciju dizainā – lasāmība, līdzsvars, krāsu un fontu izvēle;
- Mobilās lietotnes prezentāciju izveidei un rediģēšanai kustībā;
- Prezentācijas eksportēšana, publicēšana, prezentēšana tiešsaistē un bezsaistē;
- Digitālā prezentācija mūsdienu komunikācijā – kā radīt ietekmi ar vizuālu stāstu";
- Drošība, piekļuves tiesības, divpakāpju autentifikācija un datu aizsardzības principi;
- Labās prakses attālinātai sadarbībai, laika vadībai un digitālajai komunikācijai.
- Datorprogrammēšanas pamati
- JavaScript programmēšanas vides instalēšana un konfigurēšana
- Objektorientētās programmēšanas principi un to realizācija JavaScript
- Datu apstrādes algoritmi un to izstrāde, attēlošana, aprakstīšana
- Vienkāršu datu tipi (skaitļi, virknes, masīvi), to deklarēšana un apstrāde
- Sakārtotas un nesakārtotas datu struktūras
- JavaScript datu formatēšanas un izvades pamatmetodes
- Zarošanās un loģiskās izteiksmju veidošana un to pierakstīšana JavaScript sintaksē
- Loģisko un cikla operatoru veidošana
- JavaScript koda strukturēšana atkārtotai izmantošanai, definējot un veidojot funkcijas, klases un moduļus
- Failu un direktoriju, pārvaldīšana izmantojot JavaScript kodu
- Izņēmumu apstrāde
- Lietotāja saskarnes izstrādes principi un lietojamība
- JavaScript koda atkļūdošana un uzlabošana
- Izstrādātā koda dokumentēšana labas prakses
- Izstrādes komandas sadarbības labas prakses
- IT pamatjēdzieni, datora aparatūra un programmatūra
- MS Word: Tastatūras simboli, drukāšanas tehnikas pamatprincipi. Teksta ievadīšana, fontu un stilu lietošana, objektu un tabulu ievietošana, automātiskā numerācija, formatēšana
- MS Excel: datu savākšana un aprēķini, formulu un funkciju pielietojums, darbības ar tabulas elementiem, datu kārtošana un šķirošana, darbs ar diagrammām, darbs ar vairākām darblapām.
- MS PowerPoint: prezentācijas programmas rīki, materiālu veidošanas principi, dizaina izvēle un noformējums, animāciju un slaidu pārejas.
- Interneta lietošana un drošība.
- Ievads Google konta izveidē un drošības iestatījumi (divfaktoru autentifikācija);
- Gmail e-pasta pārvaldība: ziņojumu rakstīšana, filtri, etiķetes un meklēšana;
- Google Drive – failu un mapju izveide, organizēšana un koplietošana;
- Google Docs – dokumentu veidošana, formatēšana un koprediģēšana reālajā laikā;
- Google Sheets – pamata izklājlapu funkcijas, datu ievade, formulas un diagrammas;
- Google Slides – prezentāciju sagatavošana un dalīšanās ar auditoriju;
- Google Calendar – tikšanās plānošana, uzaicinājumu sūtīšana un atgādinājumi;
- Google Meet – tiešsaistes sapulces un sadarbības iespējas;
- Google Keep – piezīmju veidošana un uzdevumu pārvaldība;
- Privātuma un drošības iestatījumu pārvaldība Google vidē;
- Padomi efektīvai darbībai Google rīkos un integrācija ar citiem digitālajiem rīkiem;
- Labās prakses digitālajā sadarbībā un komunikācijā attālinātā darba apstākļos;
- Risinājumu pārskats – populāras programmatūras un rīki datu aizsardzībai (Bitdefender, Norton, LastPass, Dashlane, NordVPN, Microsoft Defender);
- Praktiskas aizsardzības stratēģijas uzņēmumos un personīgajā dzīvē;
- Kiberdrošības kultūras veidošana organizācijā;
- Labās prakses attālinātai sadarbībai, laika vadībai un digitālajai komunikācijai.
- Ievads mākslīgajā intelektā un tā nozīme digitālajā darba vidē;
- Open Office un MI integrācija – pārskats par pieejamiem spraudņiem un paplašinājumiem;
- Teksta ģenerēšana, automātiskā korektūra un satura radīšana ar MI Writer vidē;
- Balss diktēšana un runas atpazīšana Open Office – praktiska izmantošana darbā ar dokumentiem;
- Datu analīze un prognozēšana Open Office Calc ar MI algoritmiem un paplašinājumiem;
- Prezentāciju veidošana Open Office Impress, izmantojot MI dizaina ieteikumus un saturu;
- Tulkošanas un valodas atpazīšanas rīki MI vidē, kas papildina Open Office funkcionalitāti;
- Open Office integrācija ar mākoņpakalpojumu MI rīkiem (Google AI, Microsoft AI, OpenAI);
- Drošības un privātuma aspekti darbā ar MI risinājumiem atvērtā koda vidē;
- Labākās prakses un riski, strādājot ar mākslīgo intelektu produktivitātes rīkos;
- Nākotnes tendences MI integrācijā atvērtā koda biroja rīkos un digitālajā darbā.
- UI un UX jēdziens un to nozīme digitālajā produktā;
- Cilvēkcentrēta dizaina pieeja un lietotāju vajadzību analīze;
- Lietotāja ceļa kartēšana un lietotāju scenāriji;
- Dizaina domāšana: problēmu definēšana, ideju ģenerēšana, testēšana;
- Saskarnes struktūra un navigācijas principi;
- Krāsu, kontrasta, fontu un vizuālās hierarhijas nozīme;
- Mikromijiedarbības (microinteractions) un to ietekme uz pieredzi;
- Pieejamības pamatprincipi un WCAG standarti;
- UX rakstīšana: skaidra, saprotama un virzīta komunikācija;
- UX pētniecības metodes un lietotāju testēšana;
- Datu balstīts dizains un lietotāju uzvedības analīze;
- Responsīvais un mobilajām ierīcēm piemērots dizains;
- Darbs ar Figma: wireframes, UI komponentes, prototipi;
- Portfolio izveide ar piemēriem un dizaina projektu prezentēšana;
- Mākslīgais intelekts dizainā: AI rīku izmantošana ideju validēšanai un prototipēšanā.
- KNX Project Design ETS Professional;
- KNX projekta izveidošana ETS Professional programmā (pamatkurss);
- KNX Project Design ETS Professional: Advanced (only for informative purposes);
- KNX projekta izveidošana ETS Professional programmā (paplašināta kursa informatīvie dati);
- KNX Commissioning ETS / KNX iestatīšana ETS programmā;
- KNX Diagnostics & Trouble Shooting ETS / KNX diagnostika un kļūmju novēršana;
- KNX System arguments / KNX sistēmas argumenti;
- KNX System overview / KNX sistēmas apskats;
- KNX TP Topology / KNX TP topoloģija;
- KNX TP Telegram / KNX TP telegrammas;
- KNX Bus devices / KNX kopnes ierīces;
- Other KNX Media (only for informative purposes) / Pārējas KNX ierīces (informācijai);
- KNX TP Installation / KNX TP instalācija.
- Loģisko elementu PLC programmas principi;
- Vispārīgie programmēšamas valodu elementi;
- PLC programmu Zelio Soft principi;
- Standartu shēma pārveidošana un funkcionālo bloku FBD valoda;
- Loģisko elementu izmantošana;
- Pamatprincipi programmēšanā LEADER kāpņu diagrammu valodā;
- Gala aparatūras pieslēgšana pie PLC kontrolera ( pogas, palaidēji, kontaktslēdži).
Vēlies mācīties?
Sazinies ar sev tuvāko filiāli!
Mācības tiek īstenotas ESF Plus projekta “Atbalsts pieaugušo izglītībai” Nr. 4.3.3.1/1/26/I/001 mūžizglītības pasākumu ietvaros, izmantojot kuponu metodi.
ESF Plus projekts “Atbalsts pieaugušo izglītībai” Nr. 4.3.3.1/1/26/I/001