Valodas Python struktūras elementi;

Python pamati;

Standarta ievade un izvade;

Zarošanās un loģiskās izteiksmes;

Cikla konstrukcijas;

Piešķiršana, seklā kopēšana un dziļā kopēšana;

Slēgtie saraksti jeb korteži (tuple);

Simbolu virknes;

Funkcijas;

Mainīgie un objekti, maināmie (mutable) un nemaināmie (immutable) datu tipi;

Vārdnīcas (dict) un citas ar atslēgas pieeju saistītas datu struktūras;

Funkciju un datu struktūru speciālās tēmas;

Objektorientētā programmēšana;

Darbs ar failiem;

Python programmas failu struktūra – moduļi un pakotnes;

Izņēmumsituāciju apstrāde;

Python papildus bibliotēkas;

Izglītības programmas īstenošanā pielietojamās mācību metodes.

Projektu vadības nozīme organizācijās;

Agile domāšana un kultūra;

Produktu vadība;

Dizaina domāšana un ideju menedžments;

Agile programmatūras izstrāde;

Scrum ietvars; 

Lean pieeja; 

Kanban metode; 

Komunikācijas nozīme projektu vadībā; 

Agile līgumi;

Agile ietvari lieliem projektiem;

Agile koučings.

Kas ir drošs elektroniskais paraksts;

Kādas funkcijas nodrošina drošs elektroniskais paraksts;

Dokumentu parakstīšana;

E-identitātes apliecināšana;

Kādam mērķim var izmantot drošu elektronisko parakstu;

Droša elektroniskā paraksta priekšrocības;

Kā iegūt drošu elektronisko parakstu;

Kā parakstīt dokumentu ar drošu elektronisko parakstu;

Kā pārbaudīt elektroniski parakstītus dokumentus;

Drošības jautājumi.

Ievads mākslīgajā intelektā: jēdziens, vēsture, attīstības virzieni;

Mākslīgā intelekta veidi un piemēri: šaurs, vispārējs, generatīvs;

Atšķirība starp MI, mašīnmācīšanos un padziļināto mācīšanos;

Populārākās MI metodes: ekspertu sistēmas, uz noteikumiem balstītas sistēmas, algoritmi;

Generatīvais mākslīgais intelekts: valodas modeļi (LLM), attēlu, teksta un datu ģenerēšana;

ChatGPT, Copilot, Notion AI un citu rīku izmantošana ikdienas darbā;

AI ētika, aizspriedumi, riski un atbildīga lietošana;

Datu aizsardzība un privātuma aspekti darbā ar MI rīkiem;

Ievads mašīnmācībā: uzraudzīta, neuzraudzīta, pastiprināta mācīšanās;

Mašīnmācīšanās algoritmi: lēmumu koki, regresija, klasifikatori;

Ievads mākoņpakalpojumiem MI izstrādei: Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon AI;

Darbs ar Microsoft Azure Machine Learning Designer: praktiska modeļu izveide;

AI ieviešana reālā vidē: versiju kontrole, uzraudzība, labās prakses;

MI pielietojums nozarēs: mārketings, izglītība, veselība, uzņēmējdarbība;

MI rīku integrācija darbplūsmās un satura automatizācijā;

AI nākotne un tā ietekme uz darba tirgu un prasmēm.

Microsoft 365 pieejamības rīki;

Pieejamās veidnes Microsoft 365;

Pieejamu dokumentu, prezentāciju un darblapu izveide:
- MS Word: Tastatūras simboli, drukāšanas tehnikas pamatprincipi. Teksta ievadīšana, fontu un stilu lietošana, objektu un tabulu ievietošana, automātiskā numerācija, formatēšana;
- MS Excel: datu savākšana un aprēķini, formulu un funkciju pielietojums, darbības ar tabulas elementiem, datu kārtošana un šķirošana, darbs ar diagrammām, darbs ar vairākām darblapām;
- MS PowerPoint: prezentācijas programmas rīki, materiālu veidošanas principi, dizaina izvēle un noformējums, animāciju un slaidu pārejas.

Pieejamības palīdzība dažām citām mūsu programmām:
- Interneta lietošana un drošība;
- Microsoft Teams pieejamības rīki;
- Pieejamības rīki pakalpojumā OneDrive;
- Pieejamības rīki programmā OneNote.

Digitālā mārketinga pamati un digitālā mārketinga attīstība;

Google ads platforma un reklāmu kampaņu pamati;

Google reklāmas konta izveidošana un iestatīšana;

Google ads grupu strukturēšana, digitālā segmentēšana; 

Atslēgvārdu izpēte, optimizācija un iesasite;

Satura mārketings;

Mājas lapas struktūras, satura un optimizācijas principi;

Displeja reklāmu kampaņas;

Meklētājprogrammu reklāmu kampaņas;

Video reklāmu kampaņas;

Mobilo aplikāciju un vietņu reklāmas kampaņas;

Kampaņu paplašināšana un uzlabošana;

Atkārtota mārketinga ieguvumu un nozīmīguma apzināšanās (Remarketing);

Ienākumu un izdevumu analīze, uzņēmuma reklāmas stratēģijas novērtējums;

Sociālā pārdošana: kā radīt potenciālos klientus no sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem, sociālo rīku lietošana un iepazīšana;

Google Analytics un  Google Ads.

Valodas Python struktūras elementi

Python pamati

Standarta ievade un izvade

Zarošanās un loģiskās izteiksmes

Cikla konstrukcijas

Piešķiršana, seklā kopēšana un dziļā kopēšana

Slēgtie saraksti jeb korteži (tuple)

Simbolu virknes

Funkcijas

Mainīgie un objekti, maināmie (mutable) un nemaināmie (immutable) datu tipi

Vārdnīcas (dict) un citas ar atslēgas pieeju saistītas datu struktūras

Funkciju un datu struktūru speciālās tēmas

Objektorientētā programmēšana

Darbs ar failiem

Python programmas failu struktūra – moduļi un pakotnes

Izņēmumsituāciju apstrāde.

Python papildus bibliotēkas.

Izglītības programmas īstenošanā pielietojamās mācību metodes.

Uzņēmējdarbības pamatjēdzieni, to formas un veidi Latvijas republikā;

Līdera prasmes, efektivitātes procesu projektu vadības metodoloģijas veidi, vadības komandas funkcijas E – biznesa vidē;

Uzņēmējdarbības uzsākšana tiešsaistē – digitalizācijas vidē e-komercijas platformā "Shopify";

"Shopify" konta izveides līdz tiešsaistes veikala iestatīšanai;

"Digitalizētā E - biznesa pamatprincipi un pārvaldība;

Tirgus segmentēšana un vadīšana, E - biznesa stratēģija un zīmolvedība, lai veidotu savu tiešsaistes veikalu vai uzņēmumu  E-komercija platformām "Shopify";

E – Biznesa komercijas mārketings un reklāma, E-komercijas pielietošana pārdošanai.

Ievads, iepazīšanās ar Wix cenām un plāniem, konta izveidošana;

Iepazīšanās ar Wix platformu;

Iepazīšanās ar Wix Editor - tīmekļa vietnes izveide, teksta, attēlu, formu u.c. pievienošana;

Veidņu izvēlēšanās;

Bloga izveide;

Veikala izveide;

Rezervēšanas un pasākumu lapu izveide;

Tīmekļa vietnes dizaina labās un sliktās prakses;

Mājaslapas publikācija un domēna izvēle;

WordPress uzstādīšana, Cpanel, WordPress satura vadības sistēma, WordPress;

Sadaļu izveide.

Prezentācijas kā komunikācijas rīks – mērķauditorijas analīze un stāstījuma struktūra;

Ievads Canva – darba virsma, šabloni, stilu vadība, lietotāja draudzīga saskarne;

Prezentāciju izveide Canva platformā no nulles un ar dizaina veidnēm;

Animācijas un pāreju efekti, video un audio integrācija;

Canva AI iespējas – Magic Design, Magic Write, automātiska satura ģenerēšana;

Sadarbības iespējas Canva vidē – vienlaicīgs darbs komandā, komentēšana, versiju kontrole;

Prezentāciju pielāgošana dažādiem formātiem: ekrānprezentācija, drukai, sociālajiem tīkliem;

Microsoft PowerPoint un Google Slides – salīdzinājums, priekšrocības, izmantošana kopā ar Canva;

Prezi kā nestandarta risinājums dinamiskām prezentācijām;

Infografiku, datu vizualizāciju un ikonu izmantošana – vizuālā informācija kā stāstījuma pastiprinātājs;

Labās prakses prezentāciju dizainā – lasāmība, līdzsvars, krāsu un fontu izvēle;

Mobilās lietotnes prezentāciju izveidei un rediģēšanai kustībā;

Prezentācijas eksportēšana, publicēšana, prezentēšana tiešsaistē un bezsaistē;

Digitālā prezentācija mūsdienu komunikācijā – kā radīt ietekmi ar vizuālu stāstu";

Drošība, piekļuves tiesības, divpakāpju autentifikācija un datu aizsardzības principi;

Labās prakses attālinātai sadarbībai, laika vadībai un digitālajai komunikācijai.

Datorprogrammēšanas pamati

JavaScript programmēšanas vides instalēšana un konfigurēšana

Objektorientētās programmēšanas principi un to realizācija JavaScript

Datu apstrādes algoritmi un to izstrāde, attēlošana, aprakstīšana

Vienkāršu datu tipi (skaitļi, virknes, masīvi), to deklarēšana un apstrāde

Sakārtotas un nesakārtotas datu struktūras

JavaScript datu formatēšanas un izvades pamatmetodes

Zarošanās un loģiskās izteiksmju veidošana un to pierakstīšana JavaScript sintaksē

Loģisko un cikla operatoru veidošana

JavaScript koda strukturēšana atkārtotai izmantošanai, definējot un veidojot funkcijas, klases un moduļus

Failu un direktoriju, pārvaldīšana izmantojot JavaScript kodu

Izņēmumu apstrāde

Lietotāja saskarnes izstrādes principi un lietojamība

JavaScript koda atkļūdošana un uzlabošana

Izstrādātā koda dokumentēšana labas prakses

Izstrādes komandas sadarbības labas prakses

Ievads personas datu aizsardzībā – pamatprincipi un tiesiskais regulējums (GDPR, CCPA u.c.);

Kiberdrošības pamati – draudi, riski un aizsardzības metodes;

Personas datu klasifikācija un to nozīme;

Drošu paroļu izveide un pārvaldība – paroļu menedžeri, vairākfaktoru autentifikācija (2FA/MFA);

Privātuma iestatījumi sociālajos tīklos, e-pastā un ierīcēs;

E-pasta drošība un pikšķerēšanas (phishing) atpazīšana;

Mākoņpakalpojumu drošība un datu šifrēšana;

Atjauninājumu un programmatūras drošības nozīme;

Pretvīrusu programmas un ugunsmūra loma aizsardzībā;

Kiberuzbrukumu veidi: DDoS, ransomware, vīrusi, ļaunprogrammatūra;

Datu zādzības un noplūdes sekas – kā rīkoties incidentu gadījumā;

Digitālā higiēna ikdienas darbā un mājās;

Risinājumu pārskats – populāras programmatūras un rīki datu aizsardzībai (Bitdefender, Norton, LastPass, Dashlane, NordVPN, Microsoft Defender);

Praktiskas aizsardzības stratēģijas uzņēmumos un personīgajā dzīvē;

Kiberdrošības kultūras veidošana organizācijā;

Labās prakses attālinātai sadarbībai, laika vadībai un digitālajai komunikācijai.

Datorprogrammas Zalktis iespējas;

Ilgtermiņa ieguldījumi;

Finanšu dokumenti;

Apgrozāmie līdzekļi;

Darba algas;

Kreditori;

Nodokļi un deklarācijas un pārskati;

Ieņēmumi un izdevumi.

Datorprogrammas 1C iespējas;

Ilgtermiņa ieguldījumi;

Finanšu dokumenti;

Apgrozāmie līdzekļi;

Darba algas;

Kreditori;

Nodokļi un deklarācijas un pārskati;

Ieņēmumi un izdevumi.

IT pamatjēdzieni, datora aparatūra un programmatūra

MS Word: Tastatūras simboli, drukāšanas tehnikas pamatprincipi. Teksta ievadīšana, fontu un stilu lietošana, objektu un tabulu ievietošana, automātiskā numerācija, formatēšana

MS Excel: datu savākšana un aprēķini, formulu un funkciju pielietojums, darbības ar tabulas elementiem, datu kārtošana un šķirošana, darbs ar diagrammām, darbs ar vairākām darblapām.

MS PowerPoint: prezentācijas programmas rīki, materiālu veidošanas principi, dizaina izvēle un noformējums, animāciju un slaidu pārejas.

Interneta lietošana un drošība

Ievads Google konta izveidē un drošības iestatījumi (divfaktoru autentifikācija);

Gmail e-pasta pārvaldība: ziņojumu rakstīšana, filtri, etiķetes un meklēšana;

Google Drive – failu un mapju izveide, organizēšana un koplietošana;

Google Docs – dokumentu veidošana, formatēšana un koprediģēšana reālajā laikā;

Google Sheets – pamata izklājlapu funkcijas, datu ievade, formulas un diagrammas;

Google Slides – prezentāciju sagatavošana un dalīšanās ar auditoriju;

Google Calendar – tikšanās plānošana, uzaicinājumu sūtīšana un atgādinājumi;

Google Meet – tiešsaistes sapulces un sadarbības iespējas;

Google Keep – piezīmju veidošana un uzdevumu pārvaldība;

Privātuma un drošības iestatījumu pārvaldība Google vidē;

Padomi efektīvai darbībai Google rīkos un integrācija ar citiem digitālajiem rīkiem;

Labās prakses digitālajā sadarbībā un komunikācijā attālinātā darba apstākļos;

Risinājumu pārskats – populāras programmatūras un rīki datu aizsardzībai (Bitdefender, Norton, LastPass, Dashlane, NordVPN, Microsoft Defender);

Praktiskas aizsardzības stratēģijas uzņēmumos un personīgajā dzīvē;

Kiberdrošības kultūras veidošana organizācijā;

Labās prakses attālinātai sadarbībai, laika vadībai un digitālajai komunikācijai.

Ievads mākslīgajā intelektā un tā nozīme digitālajā darba vidē;

Open Office un MI integrācija – pārskats par pieejamiem spraudņiem un paplašinājumiem;

Teksta ģenerēšana, automātiskā korektūra un satura radīšana ar MI Writer vidē;

Balss diktēšana un runas atpazīšana Open Office – praktiska izmantošana darbā ar dokumentiem;

Datu analīze un prognozēšana Open Office Calc ar MI algoritmiem un paplašinājumiem;

Prezentāciju veidošana Open Office Impress, izmantojot MI dizaina ieteikumus un saturu;

Tulkošanas un valodas atpazīšanas rīki MI vidē, kas papildina Open Office funkcionalitāti;

Open Office integrācija ar mākoņpakalpojumu MI rīkiem (Google AI, Microsoft AI, OpenAI);

Drošības un privātuma aspekti darbā ar MI risinājumiem atvērtā koda vidē;

Labākās prakses un riski, strādājot ar mākslīgo intelektu produktivitātes rīkos;

Nākotnes tendences MI integrācijā atvērtā koda biroja rīkos un digitālajā darbā.

UI un UX jēdziens un to nozīme digitālajā produktā;

Cilvēkcentrēta dizaina pieeja un lietotāju vajadzību analīze;

Lietotāja ceļa kartēšana un lietotāju scenāriji;

Dizaina domāšana: problēmu definēšana, ideju ģenerēšana, testēšana;

Saskarnes struktūra un navigācijas principi;

Krāsu, kontrasta, fontu un vizuālās hierarhijas nozīme;

Mikromijiedarbības (microinteractions) un to ietekme uz pieredzi;

Pieejamības pamatprincipi un WCAG standarti;

UX rakstīšana: skaidra, saprotama un virzīta komunikācija;

UX pētniecības metodes un lietotāju testēšana;

Datu balstīts dizains un lietotāju uzvedības analīze;

Responsīvais un mobilajām ierīcēm piemērots dizains;

Darbs ar Figma: wireframes, UI komponentes, prototipi;

Portfolio izveide ar piemēriem un dizaina projektu prezentēšana;

Mākslīgais intelekts dizainā: AI rīku izmantošana ideju validēšanai un prototipēšanā.

KNX Project Design ETS Professional;

KNX projekta izveidošana ETS Professional programmā (pamatkurss);

KNX Project Design ETS Professional: Advanced (only for informative purposes);

KNX projekta izveidošana ETS Professional programmā (paplašināta kursa informatīvie dati);

KNX Commissioning ETS / KNX iestatīšana ETS programmā;

KNX Diagnostics & Trouble Shooting ETS / KNX diagnostika un kļūmju novēršana;

KNX System arguments / KNX sistēmas argumenti;

KNX System overview / KNX sistēmas apskats;

KNX TP Topology / KNX TP topoloģija;

KNX TP Telegram / KNX TP telegrammas;

KNX Bus devices / KNX kopnes ierīces;

Other KNX Media (only for informative purposes) / Pārējas KNX ierīces (informācijai);

KNX TP Installation / KNX TP instalācija.

Loģisko elementu PLC programmas principi;

Vispārīgie programmēšamas valodu elementi;

PLC programmu Zelio Soft principi;

Standartu shēma pārveidošana un funkcionālo bloku FBD valoda;

Loģisko elementu izmantošana;

Pamatprincipi programmēšanā LEADER kāpņu diagrammu valodā;

Gala aparatūras pieslēgšana pie PLC kontrolera ( pogas, palaidēji, kontaktslēdži).

Tabulu veidošana un datu formatēšana

Formulu, funkciju pielietošana datu apstrādē un analīzē

Darbs ar datiem (datu kārtošana, filtrēšana, validācija, datu analīze u.c.)

Datu grafiskā attēlošana

Rakurstabulu un rakursdiagrammu veidošana

Datu aizsardzība. Lapas noformēšana, sagatavošana izdrukāšanai

Datu vizualizācija ar Microsoft Power BI