Datorzinības

  2. Izglītības programmas
  3. 17NK_Mākslīgā intelekta pamati
[5535] 17NK_Mākslīgā intelekta pamati

17NK_Mākslīgā intelekta pamati ( 80 st. )

Klātiene

Kurss “Mākslīgā intelekta pamati” sniedz visaptverošu izpratni par mākslīgā intelekta (MI) darbību, tā iespējām un izaicinājumiem. Mācību laikā apgūsi, kā darbojas šaurais un ģeneratīvais MI, valodas modeļi (piemēram, ChatGPT), mašīnmācīšanās algoritmi un populārākie rīki, kā Copilot, Notion AI u.c. Praktiskās nodarbībās veidosi vienkāršus MI risinājumus, izmantojot mākoņpakalpojumus kā Microsoft Azure vai Google Cloud. Kurss palīdzēs attīstīt digitālās prasmes, izprast datu drošību un MI ētikas principus, kā arī parādīs, kā MI var izmantot mārketingā, izglītībā, veselības aprūpē un uzņēmējdarbībā. Piemērots gan iesācējiem, gan profesionāļiem, kuri vēlas spert pirmos soļus šajā strauji augošajā jomā.

Kursa mērķis:

Sniegt izglītojamajiem izpratni par mākslīgā intelekta darbības principiem, tā praktisko pielietojumu un ētiku, kā arī attīstīt prasmes izmantot populārus MI rīkus un izstrādāt vienkāršus modeļus dažādās platformās.
Kursa programma:

  • Ievads mākslīgajā intelektā: jēdziens, vēsture, attīstības virzieni;

  • Mākslīgā intelekta veidi un piemēri: šaurs, vispārējs, generatīvs;

  • Atšķirība starp MI, mašīnmācīšanos un padziļināto mācīšanos;

  • Populārākās MI metodes: ekspertu sistēmas, uz noteikumiem balstītas sistēmas, algoritmi;

  • Generatīvais mākslīgais intelekts: valodas modeļi (LLM), attēlu, teksta un datu ģenerēšana;

  • ChatGPT, Copilot, Notion AI un citu rīku izmantošana ikdienas darbā;

  • AI ētika, aizspriedumi, riski un atbildīga lietošana;

  • Datu aizsardzība un privātuma aspekti darbā ar MI rīkiem;

  • Ievads mašīnmācībā: uzraudzīta, neuzraudzīta, pastiprināta mācīšanās;

  • Mašīnmācīšanās algoritmi: lēmumu koki, regresija, klasifikatori;

  • Ievads mākoņpakalpojumiem MI izstrādei: Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon AI;

  • Darbs ar Microsoft Azure Machine Learning Designer: praktiska modeļu izveide;

  • AI ieviešana reālā vidē: versiju kontrole, uzraudzība, labās prakses;

  • MI pielietojums nozarēs: mārketings, izglītība, veselība, uzņēmējdarbība;

  • MI rīku integrācija darbplūsmās un satura automatizācijā;

  • AI nākotne un tā ietekme uz darba tirgu un prasmēm.

Kursa ilgums: 80 stundas

PIETEIKTIES APMĀCĪBĀM

Šobrīd kursu iespējams apgūt šādās Latvijas pilsētās:

Galerija:

17NK_Mākslīgā intelekta pamati
17NK_Mākslīgā intelekta pamati
17NK_Mākslīgā intelekta pamati
17NK_Mākslīgā intelekta pamati

Kursa detaļas:

Kursa ilgums: 80 stundas
Iegūstamais dokuments: Apliecība (digitāla)
Dalīties:
PIETEIKTIES APMĀCĪBĀM

MĀCIES PIE LABĀKAJIEM!

Sazinieties ar mums jau šodien

RAKSTĪT
ZVANĪT